海格工廠作為世界現(xiàn)代化的機柜生產(chǎn)基地之一，24,000平方米的生產(chǎn)場地使用250多臺聯(lián)網(wǎng)的高科技機器和設(shè)備組件，每天以高度自動化的方式生產(chǎn)約8,000臺AX緊湊型機柜(點擊下載)和KX小型機柜(點擊下載)。生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)分析解決方案基于威圖兄弟公司德國邊緣云的核心產(chǎn)品ONCITE數(shù)字生產(chǎn)系統(tǒng)。該綜合平臺還包括生產(chǎn)3D模型。平臺充當(dāng)中央數(shù)據(jù)中心，從各種傳感器收集大量數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)并將其運用在分析、警報和實時儀表板循環(huán)中。
針對數(shù)字孿生技術(shù)，我們分別來聽聽威圖國際和威圖軟件系統(tǒng)公司首席執(zhí)行官馬庫斯·阿什（Markus Asch）和弗勞恩霍夫工業(yè)工程研究所所長兼斯圖加特大學(xué)控制技術(shù)研究所所長、大學(xué)教授、工程博士奧利弗·里德爾 （Oliver Riedel）的看法吧。
Q1、最近，有市場玩家大膽宣稱，智能工廠的成熟度已達到80%。您也這么認為嗎？阿什：情況并非如此。但我認為，我們已經(jīng)到達工廠智能化金字塔的上三分之一部分。目前的關(guān)鍵在于建立數(shù)字孿生的透明度并了解相互關(guān)聯(lián)。最重要的是，數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)匹配可以產(chǎn)生新的認知。
Q2、您提到了數(shù)字孿生。具體指的是什么？
阿什：在我們看來，應(yīng)有三個與智能生產(chǎn)有機結(jié)合的數(shù)字孿生。在理想狀態(tài)下，制造業(yè)的三個生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)形成數(shù)字孿生，即設(shè)備、產(chǎn)品和生產(chǎn)過程。在通往智能工廠的道路上，企業(yè)的行動速度越快，就越能在制造過程中實現(xiàn)三個數(shù)字孿生信息的有效連接。
Q3、相較于傳統(tǒng)工廠，為什么智能工廠的經(jīng)營者更能應(yīng)對新的能源波動？
里德爾：如果我不僅知道生產(chǎn)過程總共消耗了多少能源，還知道何時何地消耗了多少能源，我就可以把生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到能源充足的時段。這不再是控制，而是規(guī)范。生產(chǎn)中的環(huán)境參數(shù)整體變得更有層次和多維度。企業(yè)必須迅速建立能源、專業(yè)人才、材料等要素的智能管理。這類生產(chǎn)要素的當(dāng)前成本都很高。順便說一下：由數(shù)據(jù)支持的預(yù)模擬和可隨意改變數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)配置的過程模擬是很好的管理決策工具。普通的統(tǒng)計方法無法實現(xiàn)上述功能。
Q4、如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中帶領(lǐng)大家共同前進？
里德爾：讓工人輕松訪問數(shù)據(jù)庫，無需登錄或復(fù)雜的程序語言作為基礎(chǔ)，而是通過一個可以隨時提問的界面：‘親愛的數(shù)據(jù)庫，這種或那種產(chǎn)品在過去14天里一共出現(xiàn)過多少質(zhì)量問題？請按班次和設(shè)備分類。’我相信，工人向系統(tǒng)提問的速度遠比我們替他思考的速度要快。可以通過游戲化和利潤激勵推動整體進展，正如之前的持續(xù)改進過程。
Q5、未來仍不明朗：何時才能在整個行業(yè)實現(xiàn)智能工廠的普及？
里德爾：當(dāng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)能指出問題的因果關(guān)系時：生產(chǎn)計劃中的錯誤，被忽視的細節(jié)，產(chǎn)品創(chuàng)造中的漏洞。在未來的10到15年中，全行業(yè)肯定會致力于研究這項課題。可能還需十年時間才能完全實現(xiàn)虛擬運行。對數(shù)字化工廠而言，需要十二年的時間才能實現(xiàn)數(shù)字化流程規(guī)劃和設(shè)計。制造業(yè)的數(shù)字化在很大程度上取決于投資行為。產(chǎn)品數(shù)據(jù)從現(xiàn)場反饋至生產(chǎn)花費的時間最多。
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